Arts de la scène et Big Data. Retracer et analyser le processus de création d'un spectacle grâce à la visualisation de données

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Title: Arts de la scène et Big Data. Retracer et analyser le processus de création d'un spectacle grâce à la visualisation de données
Date: 2015-10-14
topic: Sciences de l'Homme et Société/Sciences de l'information et de la communication; Sciences de l'Homme et Société/Art et histoire de l'art; Sciences de l'Homme et Société/Musique, musicologie et arts de la scène
Subject: Processus de création; Distant reading; Visualisation de données; Arts de la scène; Big data; Creation process; Distant reading; Data-visualization; Performing arts; Big data
page start: 231
page end: 242
Identifier: 2337596
Language: fr
Type: COMM
Source: H2PTM'15 : Le numérique à l'ère de l'Internet des objets, de l’hypertexte à l’hyper-objet
Creator: 35454-14796_FacetSep_Clarisse Bardiot_JoinSep_109938_FacetSep_Laboratoire en Design Visuel et Urbain - EA 2445
abstract: Au théâtre, le Big Data en est officiellement à ses débuts. La première conférence explicite sur le sujet, en 2013, concerne les archivistes et les chercheurs, lesquels sont confrontés au Big Data des collections et des fonds d’archives numérisés. Il est néanmoins important de considérer les documents numériques produits et conservés par les artistes et leurs équipes. Ils recèlent aujourd’hui les traces principales des spectacles et de leurs processus de création. Comment retracer un processus de création à partir de centaine, voire de milliers de documents ? En quoi la visualisation de données peut-elle contribuer à l’analyse du dossier génétique d’une œuvre ? La première partie de l’article revient sur des expériences de distant reading dans les recherches en arts de la scène. La seconde partie examine plus particulièrement la création de Rekall, un environnement open-source pour documenter, analyser les processus de création et simplifier la reprise des œuvres.
isbn: 9781784051150
Is Referenced By: hal-02337596
Référence dans le RAG: custom-documents/raw-hal-omk-8190-0ac5d5a1-e11a-4367-9b37-bd003053fdfe.json

Media: https://hal.science/hal-02337596/file/texte-h2ptm-bardiot-revu2.pdf

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