Recherche de signaux faibles dans un contexte d’investigation numérique

Item

Title: Recherche de signaux faibles dans un contexte d’investigation numérique
Date: 2019-10-16
topic: Informatique [cs]/Traitement du texte et du document; Sciences de l'Homme et Société
Subject: Word2Vec; LDA; Plongement de mots; Modèle de thèmes; Regroupement; Word Embeddings; Clustering; Topic Modeling; LDA; Word2Vec
page start: 200
page end: 215
Identifier: 2552546
Language: fr
Type: COMM
Source: H2PTM'19 : De l’hypertexte aux humanités numériques
Creator: 42845-184234_FacetSep_Julien Maitre_JoinSep_40831_FacetSep_Laboratoire Informatique, Image et Interaction - EA 2118; 264780-865566_FacetSep_Michel Ménard_JoinSep_40831_FacetSep_Laboratoire Informatique, Image et Interaction - EA 2118; 379199-740745_FacetSep_Alain Bouju_JoinSep_40831_FacetSep_Laboratoire Informatique, Image et Interaction - EA 2118; 18170-744676_FacetSep_Guillaume Chiron_JoinSep_40831_FacetSep_Laboratoire Informatique, Image et Interaction - EA 2118
abstract: L'étude présentée s'inscrit dans le cadre du développement d'une plateforme d'analyse automatique de documents associée à un service sécurisé lanceurs d'alerte, de type GlobalLeaks, focalisé sur la révélation de faits/événements/actions en lien avec des problématiques environnementales. Le présent article aborde le problème particulier du regroupement de sujets à plusieurs niveaux à partir de documents multiples, puis de l'extraction de descripteurs significatifs, tels que des listes pondérées de mots. Dans ce contexte, nous présentons une nouvelle idée combinant LDA (en charge du clustering) et Word2vec (fournissant une métrique de cohérence concernant les sujets partitionnés) comme méthode potentielle pour limiter le nombre "a priori" de cluster K habituellement nécessaire dans les approches classiques du partitionnement. Nous avons proposé 2 mises en œuvre de cette idée, respectivement en mesure de : (1) trouver le K optimal pour LDA ; (2) rassembler les clusters optimaux de différents niveaux de clustering.
isbn: 9781784056513
Is Referenced By: hal-02552546
Référence dans le RAG: custom-documents/raw-hal-omk-8286-cda1a8f5-84dd-435d-b1d9-ef8c11071d6c.json

Media: https://hal.science/hal-02552546/file/Paper_Maitre_H2PTM_2019.pdf

Linked resources

Filter by resource type and property:

Items with "Source: Recherche de signaux faibles dans un contexte d’investigation numérique"
Title	Class
addCompetences_Title_8286	Résultat de Semafor

Annotations

There are no annotations for this resource.