Produire du sens pour faire corps avec son avatar volant autoscopique : comparaison du sentiment d'immersion médiatique et de contrôle interactif entre néophytes et experts

Item

Title
Produire du sens pour faire corps avec son avatar volant autoscopique : comparaison du sentiment d'immersion médiatique et de contrôle interactif entre néophytes et experts
Date
2023-10-18
page start
03
page end
18
Identifier
5196117
Language
fr
Type
COMM
abstract
Le dispositif d'étude scientifique DEVENEZ AVATAR hybride les logiques médiatiques propres à la Réalité Virtuelle et au Jeu vidéo pour proposer une expérience simple, originale et très facile d'accès où la personne se retrouve en avatar à son image en train de voler. À travers un protocole de passations, il a vérifié l'hypothèse selon laquelle l'expertise médiatique aurait un impact sur la qualité de l'immersion et sur l'appropriation corporelle de sa propre image visualisée, en mobilisant et en redéployant des connaissances préalables afin de donner du sens à l'environnement et aux interactions avec ce dernier. Les derniers traitements statistiques montrent des différences significatives selon que le participant soient néophytes ou experts. Contrairement aux prédictions des chercheurs qui supposaient que les plus initiés des médias interactifs seraient plus immergés et à l'aise, l'absence de connaissances et d'expériences antérieures influe positivement sur la capacité à « créer du sens », au bénéfice d'une meilleure implication. Pour discuter ces résultats, l'interprétation distingue différentes formes d'adaptation, d'habituation et d'intériorisation des logiques techniques en cause dans l'immersion recourant à un avatar.
isbn
9781784059835
Is Referenced By
hal-05196117
Référence dans le RAG
custom-documents/raw-hal-omk-8322-e78494ea-b482-4c69-928d-3592c238fc62.json

Linked resources

Items with "Source: Produire du sens pour faire corps avec son avatar volant autoscopique : comparaison du sentiment d'immersion médiatique et de contrôle interactif entre néophytes et experts"
Title Class
addCompetences_Title_8322 Résultat de Semafor

Annotations

There are no annotations for this resource.