Modéliser la démarche du data journaliste : une approche nécessairement transdisciplinaire
Item
- Title
- Modéliser la démarche du data journaliste : une approche nécessairement transdisciplinaire
- Date
- 2021-10-13
- Subject
- Transdisciplinarité
- Data journalisme
- Modèle conceptuel
- Conceptual modeling
- Transdisciplinarity
- Data journalism
- page start
- 154
- page end
- 168
- Identifier
- 5194890
- Language
- fr
- Type
- COMM
- Creator
- 7677-13215_FacetSep_Marie Chagnoux_JoinSep_147868_FacetSep_Centre d'études sur les médias, les technologies et l'internationalisation
- 2068585-1081483_FacetSep_Faten El Outa_JoinSep_204893_FacetSep_Laboratoire d'Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours
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- abstract
- La mise en œuvre effective de la transdisciplinarité reste une gageure dans les projets qui rassemblent des acteurs disciplinaires alors qu’elle est indispensable pour modéliser des problèmes complexes, comme la recherche et le traitement de l’information pour produire des narrations à partir de données. Dans cet article, nous expliquons en quoi cette approche, appliquée au cas du data journalisme, a fait émerger en amont une problématique de recherche et a ébauché en aval une méthodologie et un langage communs, notamment par le recours à des modèles conceptuels. De par ses formalisations graphiques, cet outil, initialement pensé comme une étape pour la conception logicielle, a permis à tous les acteurs du projet de construire et valider le modèle au fur et à mesure.
- isbn
- 9781784058227
- Is Referenced By
- hal-03452766
- Référence dans le RAG
- custom-documents/raw-hal-omk-8336-1f9bf1d5-9df2-4510-adba-9759152fe526.json
Linked resources
| Title | Class |
|---|---|
| addCompetences_Title_8336 | Résultat de Semafor |
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